我需要绘制一个准确率与参数的关系图（主要任务是通过网格搜索找到最佳参数值）。现在，由于参数组合很多，我正在迭代这些组合；我考虑用迭代编号来标记每个组合；并绘制准确率与迭代编号的关系图。

我确实需要绘制准确率与每个参数值组合的关系图。但我也想为图表提供一个图例，图例中将包含参数组合值及其相应的迭代编号。如何实现这一点？

    parameters = parameterGrid(paramGrid)    i = 0    lst = []    maxScore = 0for parameter in parameters:    meanAcc = 0    clf = DecisionTreeClassifier(**parameter)    dTree = clf.fit(xTrain,yTrain)    score = dTree.score(xTest, yTest)    if(score > maxScore):        maxScore = score        selectedParams = parameter        plt.plot(i,score)    #绘制当前参数集的准确率     l = [i,score]    lst.append(l)    legend[i] = parameter    i += 1plt.xlabel('X轴标签')plt.ylabel('Y轴标签')plt.show()

另外，关于如何进行绘图的任何其他建议都非常欢迎。请帮助我。

回答：

如果你正在循环遍历参数，你可以使用

iter = 0for param1 in [1,2,3,4]: for param2 in [2,3,4,5]:  plt.plot(..., label=str(param1)+"_"+str(param2)+"_"+str(iter))  iter += 1plt.legend()