我正在尝试创建下图所示的神经网络。它有3个输入，2个输出，以及2个隐藏层（总共4层，或者说3层权重矩阵）。在第一个隐藏层中有4个神经元，在第二个隐藏层中有3个神经元。有一个偏置神经元连接到第一个和第二个隐藏层，以及输出层。
我尝试使用MATLAB中的“创建自定义神经网络”功能，但无法按我想要的方式工作。
这是我使用该功能的方式
net1=network(3,3,[1;1;1],[1,1,1;0,0,0;0,0,0],[0,0,0;1,0,0;0,1,0],[0,0,0])view(net1)它给我显示了下面的神经网络：
如您所见，这不是我想要的。第一层只有3个权重，第二层有1个，输出层有1个，并且只有一个输出。我该如何修复这个问题？
谢谢！
为了澄清我希望这个网络如何工作：
- 用户将输入3个数字到网络中。
- 3个输入中的每一个都乘以4个不同的权重，然后这些数字被发送到第一个隐藏层的4个神经元中。
- 偏置节点的作用与输入之一相同，但它的值始终为1。它被乘以4个不同的权重，然后发送到第一个隐藏层的4个神经元中。
- 第一个隐藏层中的每个神经元将进入它的4个数字相加，然后通过S形激活函数传递这个数字。
- 第一个隐藏层中的神经元然后输出4个数字，每个数字都乘以3个不同的权重，并发送到第二个隐藏层的3个神经元中。
- 连接到第二个隐藏层的偏置节点的工作方式与第一个偏置节点相同
- 第二个隐藏层中的每个神经元将进入它的5个数字相加，并通过S形激活函数传递。
- 第二层中的神经元然后输出两个数字，这些数字再次乘以权重并发送到每个输出
- 输出层也将所有输入，包括其偏置输入相加，然后通过S形激活函数传递以获得最终的两个值。
回答：
经过一段时间的尝试，我已经弄清楚了如何做。我需要使用的代码是：
net = newff([0 1; 0 1; 0 1],[4,3 2],{'logsig','logsig','logsig'})view(net)这创建了我所寻找的网络。
我最初对MATLAB表示神经网络的方式有误解。绿色箭头显示了所有数字的路径，而不仅仅是一个数字。
