在LightGBM模型中，有两个与bagging相关的参数

bagging_fractionbagging_freq (bagging的频率              0表示禁用bagging；k表示每k次迭代执行一次bagging              注意：要启用bagging，bagging_fraction的值应设置为小于1.0)

我能在gdbt中找到关于这个bagging功能的更详细的解释。那么有没有人能给我一个更详细的解释呢？

回答：

代码执行了文档中所述的操作——它对训练样本进行抽样，抽样大小为bagging_fraction * N_train_examples。第i棵树的训练是在这个子集上进行的。这种抽样可以为每棵树（即每次迭代）进行，也可以在每训练bagging_freq棵树后进行。

例如，bagging_fraction=0.5, bagging_freq=10表示每10次迭代会对0.5*N_train_examples个条目进行新的抽样