我制作了一个Kmeans算法并绘制了结果。一切进展顺利，但我想要知道哪些个体属于哪个组。有没有方法（以及是什么方法）可以从特定组中获取个体？感谢您的回答。
回答：
你的问题不够清晰。
以下是对你问题的假设，
- 你想为给定的数据点获取标签
from sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import datasetsimport numpy as npcenters = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]]iris = datasets.load_iris()X = iris.datay = iris.targetkm = KMeans(n_clusters=3)km.fit(X)现在定义一个函数，使用numpy提取标签
def ClusterIndices(clustNum, labels_array): #numpy return np.where(labels_array == clustNum)[0]现在使用相同的函数来获取标签
ClusterIndices(1, km.labels_)array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49])获取数据点
X[ClusterIndicesNumpy(1,km.labels_)]array([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [4.9, 3. , 1.4, 0.2], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [5. , 3.6, 1.4, 0.2], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [5. , 3.4, 1.5, 0.2], [4.4, 2.9, 1.4, 0.2], [4.9, 3.1, 1.5, 0.1],...[4.8, 3. , 1.4, 0.3], [5.1, 3.8, 1.6, 0.2], [4.6, 3.2, 1.4, 0.2], [5.3, 3.7, 1.5, 0.2], [5. , 3.3, 1.4, 0.2]])