我在使用RetinaNet神经网络模型进行对象检测时遇到了过拟合问题。解决方案之一是添加“Dropout”。我使用的是这里的Keras代码。

我想在最后几层添加Dropout，但不知道如何操作。

有谁能告诉我应该修改哪个文件？以及如何修改？

回答：

过了一段时间后，我尝试了许多解决方案，但没有一个明确说明如何添加。于是我自己尝试，最终找到了方法。因此，我决定自己来回答这个问题！

只需添加一行代码，像这样：

outputs = keras.layers.SpatialDropout1D (rate=dropout_rate) (outputs)

您也可以使用其他类型的Dropout层，例如：SpatialDropout2D等。