我在Keras的神经网络模型中使用了Dropout。代码片段如下：

model.add(Dropout(0.5))model.add(Dense(classes))

在测试时，我使用preds = model_1.predict_proba(image)进行预测。

但是在测试过程中，Dropout也在参与预测分数，这是不应该发生的。我已经搜索了很多关于如何禁用Dropout的方法，但至今没有找到任何提示。

有谁知道在Keras中测试时如何禁用Dropout吗？

回答：

Keras默认情况下会这样做。在测试模式下，Keras会禁用Dropout。你可以查看这里的代码，看到他们在训练时使用了被丢弃的输入，而在测试时使用的是实际输入。

据我所知，你需要从层中构建自己的训练函数，并指定训练标志来使用Dropout进行预测（例如，预测函数无法指定训练标志）。如果你是想做GANs，这会是个问题，因为GANs在训练时使用中间输出，同时也作为一个整体来训练网络，由于生成的训练图像和生成的测试图像之间的差异，这可能会导致问题。