在Keras（使用TensorFlow后端）中，神经网络的权重和偏置默认是float32格式。有没有办法更改这个格式并提供不同的格式？

先谢谢您。

回答：

它在~/.keras/keras.json中定义：

{    "image_data_format": "channels_last",    "floatx": "float32",    "backend": "tensorflow",    "epsilon": 1e-07}

您可以更改floatx来改变默认的浮点格式。根据文档：

floatx: 字符串，”float16″、”float32″或”float64″。默认浮点精度。