我的任务是调整Keras中的预训练网络，用于对航空图像进行分类（我们有一个包含30个航空图像类别的数据库，每个类别包含200-400张图像）。现在，我不太理解的是接下来的部分。

我们必须使用一个较小的图像数据库进行中级微调，该数据库包含21个航空类别。

我该如何实现这一点？

我应该尝试在VGG16网络之上对较小的数据库进行微调，然后保存模型，再在此基础上训练较大的数据库吗？

回答：

我猜他们希望你通过冻结训练模型的前X层，只更新最后几层的权重来进行微调（可能只是最后一层，不确定“中级微调”是什么意思）。

你需要拿你的训练模型，将其最后一层从30个输出替换为一个新的21个输出的层。然后，你需要冻结所有其他层（除了新层），并在新数据集上训练模型。

在Keras中，你只需对每一层设置：”trainable=False”。如何“冻结”Keras层？