我在使用Keras训练神经网络时，使用了基于val_acc和patience=0的EarlyStopping。EarlyStopping会在val_acc下降时立即停止训练。

然而，我得到的最终模型并不是最佳模型，即val_acc最高的那个模型。相反，我得到的是在val_acc略低于最佳值并导致提前停止的那个模型的下一轮的模型！

我该如何获得最佳模型呢？

我尝试使用回调函数保存最佳模型：

ModelCheckpoint(filepath='best_model.h5', monitor='val_loss', save_best_only=True)

但结果还是一样。

回答：

如果你想保存最高准确率的模型，你应该设置检查点monitor='val_acc'，它会自动在最高准确率时保存。最低损失不一定对应最高准确率。你还可以设置verbose=1来查看哪个模型被保存以及原因。