我需要遍历第一个维度，其长度是可变的，如何实现这一点？如果不可能，有没有其他解决方法？

回答：

tf.unstack 沿着动态维度是不支持的：

如果 value.shape[axis] 未知，将引发 ValueError 错误。

但是，您可以尝试使用 tf.while_loop 来遍历张量的切片。这里有一个计算总和的示例：

# 输入张量：尝试沿着 axis=0 进行迭代x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 3])batch_size = tf.shape(x)[0]def cond(x, i, _):  return i < batch_sizedef body(x, i, x_prev):  # 对 `x_prev` 和 `x[i]` 进行一些操作。这里我们只是将切片相加  sum = x_prev + x[i]  return x, i + 1, sum# 这意味着：从 0 开始，应用 body，只要 `cond` 为真_, _, c = tf.while_loop(cond, body, (x, 0, tf.zeros([3])))# 测试它with tf.Session() as sess:  data = np.arange(12).reshape([4, 3])  print(data)  result = sess.run(c, feed_dict={x: data})  print(result)

输出：

[[ 0  1  2] [ 3  4  5] [ 6  7  8] [ 9 10 11]][ 18.  22.  26.]