如何在机器学习中创建神经网络以进行统计分析?

我目前正在进行一个机器学习项目,需要进行一些“预测”。我有这些数据(太阳能板和天气类型),我需要预测未来几天的能源效率。

我对此做了一些研究,发现了一些关于神经网络的信息,比如Keras。我已经安装了它,但不知道如何在我的情境中使用它。我在机器学习方面是初学者,学到了很多理论知识,但实践经验很少,所以我感到非常迷茫。

如果有人能告诉我该怎么做,或者给我一些搜索的方向,我将不胜感激!

非常感谢您的支持!


回答:

要使用keras/tensorflow或其他库,你至少需要掌握Python编程,并且应该了解神经网络。首先,你可以看看knime(https://www.knime.org/),它提供了类似的功能,但不需要编程。这可以帮助你理解当你应用任何算法时发生了什么。一旦你有了基本的概念,你可能就想尝试使用keras/tensorflow了。

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