我有一个将近500MB的模型，客户希望将其集成到他们的iOS应用中。像这样大小的模型，如何实现呢？这似乎是一个相当受欢迎的模型，但没有任何文档或帖子显示有人实际在移动应用中使用过这个模型。是否有办法将模型托管在某个地方，然后让客户端指向托管模型的服务器？有没有压缩模型的选项？我很想听听你们是如何解决这个问题的。

该模型在这里可以找到：https://coreml.store/cnnemotions

回答：

从事深度学习/计算机视觉学术研究的人常常使用VGG16或VGG19作为基础模型，因为它们简单且效果好。不幸的是，这些模型拥有超过1亿个参数，使其不适合在移动设备上使用。

解决方案是重新设计模型，使用更小的特征提取器，如MobileNet或SqueezeNet，并重新训练。你最终会得到一个尺寸在10到20MB之间的更小模型。

这意味着你不能简单地从互联网上下载模型，然后转换为Core ML格式并期望它们能很好地工作。这需要更多的工作！