假设我有一组100个点，并且已知每个点与其他点的距离。这意味着我有一个100×100的数据集，提供了每个点与其他所有点的距离。我希望根据条件从这个数据集中形成聚类，即聚类中任意两点之间的距离不应超过x（例如，x可以是25公里）。

我是聚类和数据科学的新手。请指导我如何解决这个问题。哪些库可以最有效地解决这个问题。任何帮助都将不胜感激。:)

回答：

这可以通过设置亲和性为“precomputed”的sklearn的凝聚聚类来解决

参考此链接以获取解决方案。