如何在复杂游戏中执行蒙特卡洛树搜索的展开阶段

我基本理解了蒙特卡洛树搜索的工作原理,包括节点选择等。我不理解的是随机展开阶段。我理解的是,我是在随机模拟未来的游戏步骤,直到游戏以胜利或失败结束?在有许多状态和可能动作以及未知敌方移动的复杂游戏中,展开阶段不是会花费很长时间吗?如果随机展开敌方移动直到游戏结束,是不是和随机返回胜利或失败一样好?我希望有人能用一个简单的例子,比如一个3或4步的游戏,来解释展开阶段。

提前感谢。


回答:

模拟随机游戏比随机返回胜利或失败更有信息量。

想象一个井字游戏棋盘,其中一种颜色已经无法获胜,但另一种颜色可以获胜。显然,随机展开可以揭示这一事实。

此外,样本返回特定结果的概率通常包含实际信息。在随机游戏中你赢得90%的情况可能比你只赢得10%的情况更可取。当然,这不能一概而论。一个分支可能只有在采取唯一正确的回应时才能确保胜利——而这个分支也可能包含许多可能的失败路径。

此外,蒙特卡洛树搜索的一个可能改进是进行比随机更智能的模拟。

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