如何在Faster RCNN中实现RPN进行目标检测?

我正在尝试使用Faster RCNN来识别图像中的飞机,但在实现区域建议网络(RPN)时遇到了困难。如何使用Python脚本实现RPN并训练它生成边界框建议?


回答:

有很多现成的各种神经网络实现,包括Faster RCNN。可以考虑使用深度学习框架如Pytorch或Keras。例如,参见这个关于微调Mask R-CNN模型的Pytorch教程

Faster RCNN是一个两阶段的目标检测模型。第一阶段是RPN(区域建议网络),第二阶段是分类器。对于你的任务,如果不需要第二部分,可以忽略它。

一些实现:

Pytorch中的Faster RCNN

Keras中的Faster RCNN

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注