我在Weka中创建了一个分类器，并将其保存到了硬盘上，现在我想在Eclipse中使用Weka API来使用这个分类器。

我该怎么做呢？请指导我，谢谢你

回答：

以下是加载模型以预测实例值的示例。示例模型是一个在Weka浏览器中创建并保存的J48决策树。它是基于Weka提供的标称天气数据构建的，文件名为“tree.model”。

 //加载模型String rootPath="/some/where/"; Classifier cls = (Classifier) weka.core.SerializationHelper.read(rootPath+"tree.model");//预测实例类值Instances originalTrain= //加载或创建要预测的Instances//要预测哪个实例的类值int s1=0;  //执行预测double value=cls.classifyInstance(originalTrain.instance(s1));//获取类值的名称String prediction=originalTrain.classAttribute().value((int)value); System.out.println("实例的预测值 "+                    Integer.toString(s1)+                    ": "+prediction); 

输出的结果是：

实例0的预测值: no  

关于Weka API和序列化的初学者资源可以在这里找到：这里！