我已经使用 hclust 训练了我的聚类模型：

 model=hclust(distances,method="ward”)

结果看起来不错：

现在我得到了一些新的数据记录，我想预测它们各自属于哪个聚类。我该如何做到这一点？

回答：

聚类并不是为了“分类”新数据，正如其名称所示——这是分类的核心概念。

一些聚类算法（如基于质心的算法——kmeans、kmedians等）可以根据创建的模型为新实例“标记”标签。不幸的是，层次聚类并不属于这一类——它不划分输入空间，只是“连接”聚类过程中给定的一些对象，因此你无法将新点分配到这个模型中。

使用 hclust 来“分类”的唯一“解决方案”是，在 hclust 标记的数据之上创建另一个分类器。例如，你现在可以使用 hclust 标记的标签在数据上训练 knn（甚至可以设置 k=1），然后用它来为新点分配标签。