如何在对数据进行逻辑操作后对数据框中的值进行排序?

import numpy as np import pandas as pd data = [["John",1,3],["Jenna",3,5],["Jay",7,10],["Jose",11,16]]df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','LL','UL'])print(df['LL'])print(df['LL'].values)desired = int(input("Enter Desired: "))i = 0df['Best'] = 0for elem in df['LL']:    lowerLim = df.loc[[i],['LL']].values    upperLim = df.loc[[i],['UL']].values    print(lowerLim[0][0])    print(upperLim[0][0])    if(desired >= int(lowerLim[0][0]) & desired <= int(upperLim[0][0])):        sortNum = 0        print("Execute")    else:        sortNum = desired - elem    print(sortNum)    print()    df.loc[[i],['Best']] = sortNum    i = i + 1print(df.sort_values(by='Best'))

即使我输入2作为期望值,代码仍然会在所有元素上执行if语句,但预期应该是仅对第一个元素执行if语句,因为2 > 1,而对于其他所有元素应执行else语句。但实际情况是在每个元素循环中都打印了“Execute”,这证明了我的观点,即它确实执行了if语句。


回答:

检查并更正此行的括号为:

if( (desired >= int(lowerLim[0][0])) & (desired <= int(upperLim[0][0])) ):

尝试一下,看看是否能得到预期的结果。完整的跟踪记录如下:

0     11     32     73    11Name: LL, dtype: int64[ 1  3  7 11]Enter Desired: 213Execute035-1710-51116-9    Name  LL  UL  Best3   Jose  11  16    -92    Jay   7  10    -51  Jenna   3   5    -10   John   1   3     0

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