这个问题已经解决了，很抱歉浪费了大家的时间。由于硬件限制，我使用的是Notepad++，所以我不知道需要导入OS来定义文件路径

我正在尝试创建一个TFLite模型，我已经在发生文件路径错误的地方画了一个箭头：

错误：(NameError: name ‘oranges’ is not defined)

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literalsimport numpy as npimport tensorflow as tfassert tf.__version__.startswith('2')from tensorflow_examples.lite.model_customization.core.data_util.image_dataloader import ImageClassifierDataLoaderfrom tensorflow_examples.lite.model_customization.core.task import image_classifierfrom tensorflow_examples.lite.model_customization.core.task.model_spec import efficientnet_b0_specfrom tensorflow_examples.lite.model_customization.core.task.model_spec import ImageModelSpecimport matplotlib.pyplot as pltdata = ImageClassifierDataLoader.from_folder(oranges) <-- oranges是一个包含测试图像的文件夹。                                                           它与这个文件在同一个文件夹中model = image_classifier.create(data)loss, accuracy = model.evaluate()model.export('image_classifier.tflite', 'image_labels.txt')

回答：

path必须是一个包含您用于建模的图像的文件夹。在这种情况下，条目oranges在代码中任何地方都没有被定义为文件夹路径。

要创建一个文件夹路径，请运行：

import osoranges = os.path.abspath('oranges')

在执行以下代码之前：

data = ImageClassifierDataLoader.from_folder(oranges)