我正在使用包含60000张训练图像和10000张测试图像的MNIST示例。我如何找出这10000张测试图像中哪些被错误分类或预测？

回答：

只需使用model.predict_classes()并将输出与真实标签进行比较。例如：

incorrects = np.nonzero(model.predict_class(X_test).reshape((-1,)) != y_test)

以获取错误预测的索引