如何在Azure Scheduler中调度Azure机器学习的批处理执行服务

在Azure机器学习的批处理执行API帮助页面上,有三个不同的URI

  • 提交作业(响应为作业ID)
  • 启动作业(需要在此URI中使用上述作业ID)
  • 获取状态或结果(需要在此URI中使用上述作业ID)

如何在Azure Scheduler中自动化这些作业?(例如,如果我想在特定日期执行BES)


回答:

您应该使用Azure数据工厂而不是调度器。这样可以安排BES调用在未来的某个时间执行,同时确定结果文件的存放位置。

网上有很多关于如何操作的示例。

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