如何在Android应用程序中使用机器学习模型

我的毕业设计项目是关于使用数据挖掘技术或机器学习模型在Android应用程序中从数据集(不是API)预测Covid-19。项目中将有一个部分让用户按地区搜索,以了解该地区是否安全或有大量的Covid-19病例,并提供统计数据以避免前往该地区。另一部分是一个聊天机器人,它会根据用户的症状预测这些症状是Covid-19还是只是流感。我的问题是我以前是做网页开发的,从未使用过Android Studio,也从未使用过机器学习,不知道如何开始这个项目。能否有人指导我如何开始并提供一些指导方针?这是为了毕业设计项目,提前感谢。


回答:

创建Android应用程序

如果你没有使用Android Studio的经验,不用担心,这真的很简单。你应该从Android Developers网站上的“创建你的第一个应用”教程开始。

你可以使用Java和Kotlin编写你的应用程序。我建议你使用Java,因为大多数在Android中使用机器学习的教程都是用Java写的。

编辑:自从我第一次写这篇文章以来,Kotlin在Android开发中已经变得非常流行,所以在这一点上,你可以选择你喜欢的语言。

创建可在Android中使用的机器学习分类器

由于你没有指定必须使用的机器学习算法,我将给你两个选项。

SVM(支持向量机)

第一个选项是使用SVM(支持向量机)。这是一种生成分类器的简单方法(在你的案例中,你需要将一组症状分类为Covid-19和流感)。这里有一个关于使用SVM的教程:

一旦你训练了SVM,你需要将其导出以便在Java中使用。这里有一个关于如何做的解释:

神经网络

第二个选项是使用神经网络。如果你选择这个选项,我建议你至少参加Andrew Ng在Coursera上的深度学习专业课程的第一门课程。如果你不想付费,你可以旁听课程并免费观看视频:

在这门课程中,你将学会创建神经网络并使用Python中的Keras训练它。训练完神经网络后,你可以导出生成的模型并将其转换为tflite格式(Tensorflow Lite)。

然后这个模型可以在Android中使用。

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