我有5个使用私人数据训练的逻辑回归模型。我希望另一个成员能用另一组私人数据对这些模型进行验证。我该如何分享这些训练好的模型，以便它们可以在运行任意版本的R及其包的另一系统上进行评估（即尽可能便携）？我知道.RData文件，但它们并不能解决依赖性或数据依赖性问题。

编辑：尝试了提到的方法，使用save和load如下：

save(Model1, file = "my_model1.test.rda")model_diff <- load('my_model1.test.rda')model_diff[1] "Model1"

但是加载的模型model_diff包含的是字符串"Model1"，而不是其内容。

回答：

如果有人在寻找答案，模型可以使用saveRDS()保存：

saveRDS(lm.model, 'my_model.rds')

并在不同的会话中使用readRDS()函数加载它们：

Model_load <- readRDS('my_model.rds')

基于m-dz的回答。