我有不同国家和因素的时间序列数据，例如阿富汗从1972年到2007年的出生率数据（来源）。

目标：预测例如2008年和2012年的出生率

我熟悉线性回归，但需要一些关于如何处理时间序列数据并预测未来值的帮助。

您能提供一些例子或分享代码片段吗？

回答：

可以看看statsmodels的时间序列分析模块。时间序列模型通常基于自相关，该模块包含标准的单变量（适用于单个时间序列）的AR(p)和MA(p)模型，以及结合版本的ARIMA模型，允许处理单位根。您还可以找到多变量（适用于多个相互关联的时间序列）的VAR模型。

这里还有一篇关于使用pandas和statsmodels进行统计分析和预测的时间序列教程。