在机器学习的二元分类问题中，当类别不平衡时，哪个类别被视为正类别重要吗？比如，如果类别A是多数类，按照惯例，我是应该预测多数类还是少数类（类别B）？这真的重要吗？

回答：

实际上，这并不重要，但这取决于你的具体问题。例如，如果你要对一个医学测试进行分类，其中正类别对应于“疾病存在”，并且我们假设正样本是少数，你可能更希望预测一个人生病的概率有多高，或者说属于少数类的概率有多高。