如何用Python在数据集中查找趋势

我正在尝试找到一条曲线方程,该方程是最接近数据趋势的近似值。我已经尝试了曲线拟合和poly1d,但这些方法都没有给我想要的结果。

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在图片中,散点部分是我拥有的数据。手绘的线条是我希望得到的趋势。

请问有人可以帮帮我吗?我该如何尝试找到解决方案,或者至少指导我使用正确的算法来达到这个目标?

我已经将数据上传到了git上;x和y数据集文件。

https://github.com/tadejales/stackoverflow_question.git


回答:

在使用现成的软件之前,通常有必要对问题进行简短的检查。在当前情况下,点的云状外观让人想到将其绘制在对数-对数尺度上:

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然后,通过这种粗略的拟合,可以得到:

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如果期望获得更好的结果,现在可以使用专门的软件。上述函数和参数的粗略数值将有助于开始计算。

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