假设我在构建一个用于玩井字游戏的神经网络。据我所知，一个好的设计应该是9个输入神经元（每个网格方块一个），3个隐藏层神经元和9个输出神经元（每个潜在移动一个）。现在网络已经构建好了，如何读取网络的输出呢？

据我所知，为了训练网络，我会在每次需要它做出决策时，通过输入将游戏棋盘发送给网络。但我如何获得那个决策呢？

回答：

这里需要理解的关键是，多输出神经网络会改变其状态以反映一个解空间，但它们通常不会直接给出明确的最终决策。

最终，神经网络不会给你“唯一的答案”，而是会调整其内部状态以反映一个概率性的解空间。

如果你只想要一个答案，那么你需要一个只有一个输出节点的神经网络。

这里没有直接的正确答案

你的问题实际上相当复杂——从神经网络中选择答案的科学本身就是一个完整的研究领域：

要了解更多见解，请查看https://mathoverflow.net/questions/10697/methods-for-choosing-a-result-from-a-multiple-output-node-neural-network 。

此外，还可以浏览其他关于多输出神经网络决策方法的资源。