给定一组图像数据集，我需要从每张图像中分割出前景对象。数据集是“汽车”的图像。输出图像应该只有汽车，而没有原始图像的任何背景。能否指导我训练这个模型所需的总体步骤？需要使用哪些算法？我将使用TensorFlow进行实现。所需功能的一个示例可以在https://www.remove.bg/找到

回答：

基于深度学习的语义分割可以用来从背景中分割前景。你需要像http://cocodataset.org/#explore这样的带注释的数据来训练深度学习模型。基于VGG16的语义分割可以提取前景对象的精确边缘。