如何训练分类器来区分口语和语法化的语言?

我正在使用文本分类来对阿拉伯方言进行分类,目前已经有4种方言。然而,现在我想让分类器能够检测这些方言的正式(标准或语法化)的语言,即现代标准阿拉伯语(MSA)。

我应该使用语法分析吗?构建一个语言模型?还是像处理方言那样,收集MSA的推文然后进行训练?


回答:

你可以为每种语言的方言训练一个语言模型。然后,给定一个句子,找出每个语言模型返回的(对数)概率,并将其分配给返回高分的语言模型。

p* = argmax p_i p_i(sentence)

其中 p_i 是第 i 种方言的语言模型。

语言模型是对词序列的概率分布。给定一个长度为 m 的句子,它会为整个序列分配一个概率 P(w1, ... ,wm)。因此,句子将属于 P_i(w) 较高的方言,其中 P_i 是第 i 种方言的语言模型。

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