我在为我的数据挖掘任务选择合适的分类器时遇到了问题。

我正在使用统计方法标注网页，并使用 1-4 的等级对它们进行标注，1 代表最差，4 代表最好。

之前，我使用 SVM 来训练系统，因为当时我使用的是二元（1,0）标签。但现在我切换到这种四类标签，我需要更换分类器，因为我认为 SVM 分类器只适用于二分类（如果我错了，请指正）。

在这种情况下，哪种分类器最适合我的分类目的？

回答：

存在多类 SVM。LibSVM 有一个实现，Weka 也有。

通常，最好尝试几种分类器，找出哪一种最适合你的数据。分类器类型和训练算法的选择 *远* 没有你的特征集选择重要。你可以尝试朴素贝叶斯、多类 SVM、最大熵、投票感知器，或者你的库提供的任何东西。