如何修复使用Theano进行交叉熵计算时的NAN或INF问题?

我们需要计算:

y*log(y_compute)+(1-y)*(1-y_compute)

所以当y_compute10时,这个问题就会出现。我应该怎样做来避免这个问题呢?


回答:

你的表达式y_compute可能包含指数运算,例如来自theano.tensor.nnet.sigmoid?在这种情况下,它通常不会达到精确的0或1。在这些情况下,你可以直接使用你的表达式或theano.tensor.nnet.crossentropy_categorical_1hot

如果由于某些原因你得到了精确的0和1,另一种方法是对交叉熵的输入进行裁剪。例如,尝试用theano.tensor.clip(y_compute, 0.001, 0.999)替换y_compute,这样可以限制对数的范围。

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