这是我的代码

model = keras.Sequential([    keras.layers.Flatten(input_shape=(1,11)),        keras.layers.Dense(4, activation='relu'),       keras.layers.Dense(10, activation='softmax')  ])

我的数据有1000行，每行有11列（模型的11个输入）。所以我使用了flatten来构建神经网络的输入层。这导致了以下错误：

WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 1, 11) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 1, 11), dtype=tf.float32, name='flatten_1_input'), name='flatten_1_input', description="created by layer 'flatten_1_input'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, 11).

回答：

看起来你的输入形状已经是(num_inputs, 11)，所以不需要进行flatten。移除Flatten层应该能解决这个问题。