我是Python和自编码器的新手。我只是想从一个简单的自编码器开始构建，但一直遇到这个错误：
ValueError: Error when checking target: expected conv2d_39 to have 4 dimensions, but got array with shape (32, 3)除了flow_from_directory方法外，有没有更好的方式来获取我的数据？我按照这个教程构建了自编码器，但删除了一些层。
我不知道，但我是否将flow_from_directory方法生成的元组喂给了自编码器？有没有办法将这个元组转换成自编码器接受的格式？
这是模型摘要：
_________________________________________________________________Layer (type) Output Shape Param # =================================================================input_14 (InputLayer) (None, 112, 112, 3) 0 _________________________________________________________________conv2d_42 (Conv2D) (None, 112, 112, 32) 896 _________________________________________________________________max_pooling2d_4 (MaxPooling2 (None, 56, 56, 32) 0 _________________________________________________________________up_sampling2d_4 (UpSampling2 (None, 112, 112, 32) 0 _________________________________________________________________conv2d_43 (Conv2D) (None, 112, 112, 1) 289 =================================================================Total params: 1,185Trainable params: 1,185Non-trainable params: 0_________________________________________________________________我正在处理512x496的OCT图像。
回答：
由于您正在构建一个自编码器，因此模型的输出必须与输入相同，您的代码中有两个问题：
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您必须将生成器的
class_mode参数设置为'input'，以便生成的标签与生成的输入相同。 -
最后一层必须有3个过滤器，因为输入图像有3个通道：
decoded = Conv2D(3, ...)。
