我的神经网络出现了问题，我非常需要你的帮助。
当网络在训练时，它会给我这样的输出：
iterations: 10, training error: NaNiterations: 20, training error: NaN依此类推…
到目前为止，我尝试过以下方法：
- 仅使用输出为0或1的数据进行训练
- 对数据进行归一化处理
- 对输入进行扁平化处理
这是我的训练数据。
这是我的代码：
const Brain = require('brain.js'),fs = require('fs'),config = { logPeriod: 10, log: true, iterations: 100};let trainingData = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/trainingData.normalized.json', 'utf8'));const net = new Brain.NeuralNetwork({ hiddenLayers: [72, 72]});net.train(trainingData, config);console.log(net.run(trainingData[0].input));任何帮助都将不胜感激！
回答：
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看起来你使用了嵌套数组。你的输入是72个数组，每个数组又包含72个数组。我不确定你之前是如何扁平化你的输入的，但使用你的训练数据和代码，我通过以下方式获得了0.18139151128039302的训练错误：
for (let datum of trainingData) { datum.input = datum.input.flat()}const train = net.train(trainingData, config);