我正在按照以下教程进行操作：EAST文本检测器的TensorFlow实现（https://github.com/argman/EAST#installation）。
当我执行上述GitHub链接的代码时，在一张图片上我得到了以下输出：
检测代码位于eval.py
在输出中，我希望向生成的边界框添加填充，以便能够正确捕捉到第一个”K”和最后一个”0″。
我更改了代码第69行的盒子阈值。我尝试了不同的值，如0.1、0.05等，但盒子的大小没有变化。
def detect(score_map, geo_map, timer, score_map_thresh=0.8, box_thresh=0.1, nms_thres=0.2):如何向边界框添加填充？
回答：
你需要进入函数，找到提取盒子的那行代码。每个盒子要么用两个坐标表示（左上角和右下角），要么用一个坐标和偏移量表示（左上角点以及盒子的高度和宽度）。在这两种情况下，你都需要从边界框的左上角减去一些像素，并在右下角坐标/高度和宽度上加上一些像素。例如，假设格式是两个坐标，你得到了((456, 234), (789, 453))。然后当你进行计算（从左上角减去并向右下角添加）时，你会得到类似((470, 250), (800, 470))的结果。我希望这解释得足够清楚。
