我正在按照MathWorks的语义分割示例教程进行学习。
我了解到我可以加载像素标记的图像
pxDir = fullfile(dataDir,'buildingPixelLabels');定义类名称。
classNames = ["sky" "grass" "building" "sidewalk"];为每个类名称定义标签ID。
pixelLabelID = [1 2 3 4];并创建一个pixelLabelDatastore。
pxds = pixelLabelDatastore(pxDir,classNames,pixelLabelID);但是，如何创建一个自定义的像素标记图像，其中每个像素值代表该像素的分类标签呢？
然后我会继续写：
pxDir = fullfile(dataDir,'myCustomPixelLabels');如果我理解正确的话，imageDatastore保存的是实际图像，而不是该图像的像素标签。
编辑：
在我的系统中，pxDir指向'C:\Program Files\MATLAB\R2017a\toolbox\vision\visiondata\buildingPixelLabels'。由于我使用的是Matlab2017a，所以这个示例默认不包含，我无法比较或查看文件以更好地理解如何重现这个示例。
回答：
答案可以在这里找到。
Matlab 2017a
转到APPS选项卡，搜索Image Labeler或Training Image Labeler
点击Add Images添加您的训练图像。
点击Add ROI Labels添加感兴趣区域的类名称。
继续手动从上传的图像中选择感兴趣的区域。
一旦区域被选中，数据可以导出到工作区作为地面真实对象。
