如何为Windows Phone上的棋盘游戏编写简单的AI?

类似这样的游戏:

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我之前只编写过非游戏应用,对如何为这种游戏编程不太确定。例如,玩家走了一步后,如何确定最佳的下一步?我不需要完美的走法,只要足够具有挑战性即可。

我不知道是否需要扫描所有可能的走法等。在图片中展示的游戏中,可能的走法数量非常有限,对吗?所以我可以计算所有可能的走法。但我不确定哪一种走法会更好,等等。


回答:

在像井字游戏这样的小型、简单的游戏中,你可以构建一棵树,其中:

  • 每个节点代表一个棋盘位置
  • 每个叶节点代表一个已结束的游戏,X赢得游戏得分+1,O赢得游戏得分-1,平局得分0
  • 每个子节点是其父节点的一个合法走法的结果

然后,X会寻找一个走法来最大化最小结果,知道O会在其后续回合中寻找一个走法来最小化最大结果,知道X会在其后续回合中寻找一个走法来…

这就是极小化-极大化算法(minimax算法)。

在井字游戏中,树最多只有9层深,如果你想更聪明一些,你可以利用一些棋盘对称性来保持计算和数据结构的可管理性。

请注意,对于更复杂的游戏,这将因各种原因失败(国际象棋是确定性的,但太大无法以这种方式处理;西洋双陆棋需要概率技术等),但许多方法都是这个主题的变体。

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