如何为未知词获取随机的word2vec向量?

我在训练数据上训练了word2vec,但测试数据中有一些词不在训练数据中,那么我如何生成与原始数据分布或数值范围相匹配的词向量呢?


回答:

你可以取词汇表中不常见的词列表,并对它们进行平均,以获得未知词的大致词向量。

或者

假设你的目标未知词是w,它位于上下文c-2 c-1 w c1 c2中,其中c-2c-1c1c2是上下文词。你可以将所有上下文词的嵌入向量取平均,作为未知词的一个很好的近似值。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注