如何为图像检测绘制多边形形状的数据标注?

我正在使用ImageAI进行对象检测训练一些图像。我希望在图像中的对象周围绘制多边形形状的数据标注,而不是方形框。虽然我可以绘制这种形状,但ImageAI类并不支持多边形形状。如果有人能帮助我找到支持在图像训练中使用多边形形状的模型,那就太好了。


回答:

ImageAI仅支持PascalVOC图像标注格式,即直立的矩形边界框。要实现这一点,您需要更换框架。作为一种变通方法,可以考虑使用图像编辑工具去除背景,然后提供一个方形边界框。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注