我已经提取了所有特征，大约15个特征，用于医学图像，现在我需要将它们分类为正常（0）或异常（1）。我该如何为这些图像准备训练数据？我尝试使用测试数据的地面真实值进行测试，这样做正确吗？

回答：

如果你使用神经网络（更具体地说是卷积神经网络），像素本身就是特征，所以准备工作（预处理）仅与以下方面有关：

• 分辨率降低
• 从原始训练集创建人造数据（对原始数据添加一些失真、反射和变化）
• 归一化（使均值接近0且方差低），例如，如果你的数据是单通道深度（灰度）范围从0到255，你可以这样做：data = (data – Mean(data))/255