我的数据库中有两种类型的档案，一种是候选人档案，另一种是由招聘人员发布的职位档案。

在这两种档案中，我有三个共同的字段，即地点、技能和经验。

我知道算法，但我在创建训练数据集时遇到了问题，我的输入特征将是从候选人档案中选择的地点、技能和薪资，但我不知道如何选择输出（相关职位档案）。

据我所知，输出只能是一个变量，那么如何在我的训练集中选择相关职位档案作为输出呢？

或者我应该选择其他方法？另一个想法是聚类。

回答：

据我理解，你想使用某种预测算法，根据候选人档案来预测职位档案。

嗯，如果你想使用回归，你需要知道一些历史数据——哪些候选人被分配了哪些职位，然后你可以基于这些历史数据创建一些模型。如果你没有这样的训练数据，你需要使用其他算法。比如，你可以将地点、技能和经验设置为三维中的特征，并使用聚类/最近邻方法来找到与职位档案最接近的候选人档案。