哪种编程语言最适合用于人工智能目的？
请注意，使用建议的语言，我必须能够使用任何 AI 技术（或者至少是大多数技术）。
回答：
在人工智能研究领域剩下的那些酷酷的、留着胡子的专家们都在使用 Lisp 🙂
主要有两个阵营：Common Lisp 和 Scheme。 它们的语法等都不同。 两者都有很多好的资料。
Java 是一种非常流行的通用语言，但在 AI/函数式编程中，很多有趣的东西，例如将闭包作为一等对象传递，在 Java 中做起来很笨拙。
我个人更喜欢远离 C# 和 F# 这样的 Windows 风格的语言。 厉害的人都在 Unix 下开发。 如果他们很厉害但很穷，就在 Linux 下开发。
有些厉害但古怪的人用 Haskell 编程。 一种相当现代的、具有良好性能的 FP 语言。 我试过一次，弄得我头疼；但你可能比我聪明。
更新： 对 @人名 问题的回答。
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我不会自己花钱购买 Unix 变体；那是公司和研究所做的事情。 想法是，你想为一个在硬件上投入数百万美元，并且不会犹豫为操作系统支付几千美元的机构进行人工智能研究。 这样的机构很可能在自助餐厅里有美味的食物和/或为做有趣的工作支付丰厚的报酬。 但我当然不是在贬低 Linux。
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F# 可能很酷，但我看到一大堆让它在 Linux 或任何其他 Unix（这就是我所说的“windowsy”）上运行的问题，而且我不想在 Windows 下工作（这就是我所说的“个人偏好”）。
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详细阐述一下“windowsy”的主题：你提到 F# 是 OCaml 的一个变体。 从我自己承认简短的研究来看，F# 似乎缺少 functors、OCaml 风格的对象、多态变体和 camlp4 预处理器。 没有 functors 的函数式语言？ 真的吗？ 如果有人不喜欢微软，正如我承认的那样，人们可以得出结论，他们已经抢先将一种非常好的函数式语言 OCaml 塞进了他们可以在 CLR 中运行的东西，以便他们可以声称“拥有”一种函数式语言。 最后，因为我不怀疑，我知道微软总是将市场主导地位置于产品质量之上，我不打算碰 F#。 但这是我的个人偏好，并且明确地如此标识，而我们实际上更关心的是为 @人名 提出好的建议。
我更有理由推荐 Lisp 而不是 F# 甚至 OCaml 和 Haskell。 这些主要基于 Lisp 在 AI 领域历史上比任何其他语言都占优势。
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大多数 AI 文献都是基于用 Lisp 或 Prolog 编写的程序。 退一步说，对 Lisp 的良好了解将使学生能够理解示例程序。 我个人最喜欢的人工智能大型项目 Cyc，在 Common Lisp 或 C 中都有运行时。
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在编程语言的 TIOBE 指数（在工业中看到和使用）中，Lisp 排名第 15 位，而 Haskell 排名第 43 位，F# 和 OCaml 排名低于第 50 位。 在市场上的存在自然与就业机会相关。
也就是说，许多较年轻的“AI 有趣的”语言很可能蓄势待发。 如果某个主要的研究所发表了一些开创性的、定义领域的研究，例如，用 Scala，你就会看到 Scala 的受欢迎程度在研究社区中迅速提高，并且在一段时间的滞后之后，在工业界也是如此。
我（显然）无法评论 F# 的其他品质，但你和我一样欢迎提出建议。
