显然，这是一个非常明显且基础的问题，因为我找不到任何相关的教程，但如何为Q学习环境设置状态空间呢？

如果我理解正确，每个状态都需要与一个单一的值相关联，对吗？如果是这样，如果我有多个输入变量，我该怎么办？本质上；

stateSpace = ???

一旦我有了状态空间，我如何改变一个状态？假设它基于三个变量，V1、V2 和 V3。Q学习算法只接收这个状态的单一数字表示，对吗？我如何使用这些变量和状态空间返回一个代表状态的单一值？

如果这是一个明显的/基础的问题，我很抱歉，感谢您的时间。

回答：

我认为您可能对Q学习中涉及的参数有些困惑。以下是我们所拥有的：

奖励：当代理进入一个状态时给予的奖励。这可以是正数或负数，但应该是一个单一的数字。

状态：关于游戏状态的所有相关信息。

观察：一个包含代理被允许知道的游戏状态信息的张量。

Q值：采取某一行动的“质量”。

我们可以通过比较我们期望某一行动的质量（它在长期内如何改善我们的奖励）和我们实际在采取该行动后发现的质量来训练网络。

在每个时间点，我们都在更新状态，然后代理进行新的观察，提供新的输入值供其使用。