您将如何决定哪种精度最适合您的推理模型？BF16和F16都占用两个字节，但它们在小数和指数的位数分配上有所不同。

范围会有所不同，但我想了解为什么会选择其中一种而不是另一种。

谢谢

    |--------+------+----------+----------|    | Format | Bits | Exponent | Fraction |    |--------+------+----------+----------|    | FP32   |   32 |        8 |       23 |    | FP16   |   16 |        5 |       10 |    | BF16   |   16 |        8 |        7 |    |--------+------+----------+----------|Rangebfloat16: ~1.18e-38 … ~3.40e38 with 3 significant decimal digits.float16:  ~5.96e−8 (6.10e−5) … 65504 with 4 significant decimal digits precision.

回答：

bfloat16 通常更易于使用，因为它可以作为 float32 的直接替代品。如果您的代码在使用 float32 时不会生成 nan/inf 数或将非 0 变成 0，那么使用 bfloat16 时也应该不会，大致来说。因此，如果您的硬件支持，我会选择 bfloat16。

如果您选择 float16，请查看 AMP。