我正在创建一个ANN，它有3个输入神经元，这些神经元从设备的加速度计中以x、y、z的形式获取输入。这些值根据加速度可能是正值也可能是负值。我无法找到一个合适的激活函数来标准化这些值。此外，我没有得到期望的预测。任何帮助都将非常宝贵。 🙂
回答：
你应该先标准化你的数据。我建议使用标准分数，方法如下：
- 为每个输入变量收集训练集
- 为每个集合计算均值（m）和标准差（std）
- 标准化为 (x-m)/z
如果你在处理回归问题，也不要忘记标准化目标值。
如果你认为其他标准化技术对你的情况更有效，你也可以使用它们。一些技术你可以在这里看到 这里。
在这种情况下，激活函数的选择不应该有太大影响，你可以尝试不同的类型，看看哪种能带来更好的性能。
