如何为词义消歧准备Weka数据

我想使用Weka进行词义消歧。我准备了一些文件,每个文件包含一个波斯语句子、一个制表符、一个波斯语单词、另一个制表符,然后是一个英语单词。这些文件在Notepad++中以txt格式保存。现在我应该如何使用这些文件来进行Weka操作?我应该如何修改它们?

样本文件:https://www.dropbox.com/s/o7wtvrvkiir80la/F.txt?dl=0


回答:

我找到了答案。文件应该有相同数量的列。所以我把句子放在引号中,然后用逗号分隔,接着是放在引号中的英语单词。在这些内容之上,我们应该写入适当的关系和属性。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注