我目前正在使用Java的Weka API编写一个AI。我使用的是MNIST手写数字数据集来训练我的AI。AI将在手写数字的图像上进行训练，然后输出该数字是否为0、1、2等。每个“图像”是一个28×28的数组，每个位置的数值范围从0到255，用以表示灰度颜色。我使用自己编写的代码将数组转换为ARFF文件格式：
public void createArffFromDataset(String pathName, MnistDataset dataset) throws IOException { File file = new File(pathName); file.delete(); file.createNewFile(); FileWriter writer = new FileWriter(pathName); writer.append("@RELATION MnistDataset\n"); for (int r = 1; r <= 28; r++) { for (int c = 1; c <= 28; c++) { writer.append("\n@ATTRIBUTE r").append(String.valueOf(r)).append("c").append(String.valueOf(c)).append(" NUMERIC"); } } writer.append("\n@ATTRIBUTE class {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}\n\n@DATA"); for (MnistMatrix i : dataset.dataset) { writer.append("\n"); for (int r = 0; r < 28; r++) { for (int c = 0; c < 28; c++) { writer.append(String.valueOf(i.matrix[r][c])).append(","); } } writer.append(String.valueOf(i.label)); } writer.close(); }这将数据集加载到一个看起来像这样的Arff文件中：
@RELATION MnistDataset@ATTRIBUTE r1c1 NUMERIC@ATTRIBUTE r1c2 NUMERIC@ATTRIBUTE r1c3 NUMERIC...@ATTRIBUTE r24c22 NUMERIC@ATTRIBUTE r24c23 NUMERIC@ATTRIBUTE r24c24 NUMERIC@ATTRIBUTE class {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}@DATA(Data goes here)然而，在我将数据集转换为Arff格式后，我找不到如何在数据集上训练AI的方法。我查找了文档，但没有找到解释使用什么命令/如何使用命令的文档。提供一些文档链接将不胜感激，但我对机器学习还比较新手，可能无法理解一些资料。
回答：
Weka API的使用方法在您安装的Weka手册（PDF）中有详细说明。
或者，您可以查看Weka维基文章在您的Java代码中使用Weka。
最后，不是通过输出文本来创建ARFF文件，您应该直接使用Weka API生成一个weka.core.Instances对象。这样，您甚至不需要生成文件，因为您可以使用Instances对象来训练您的分类器。请参阅Weka维基文章创建ARFF文件，了解如何在内存中创建数据结构。
