尝试使用GaussianNB()拟合数据时，准确率得分很低。

我想尝试使用网格搜索，但似乎无法设置sigma和theta参数。有什么方法可以调整GaussianNB吗？

回答：

您可以像这样调整’var_smoothing‘参数：

nb_classifier = GaussianNB()params_NB = {'var_smoothing': np.logspace(0,-9, num=100)}gs_NB = GridSearchCV(estimator=nb_classifier,                  param_grid=params_NB,                  cv=cv_method,   # 使用任何交叉验证技术                  verbose=1,                  scoring='accuracy') gs_NB.fit(x_train, y_train)gs_NB.best_params_