我在使用Caffe，我想知道是否可以单独使用其中的一个滤波器。基本上，我只需要那个滤波器的训练后的卷积核（在第一层使用）。
我在论文中找不到卷积核的公式。
如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。
如果你还能告诉我如何在Matlab版本中提取它们，我将非常感激。

谢谢

回答：

假设你有一个训练好的网络，其'deploy.prototxt'文件定义了网络结构，训练参数存储在'my_weights.caffemodel'文件中。
假设你感兴趣的层在'deploy.prototxt'中定义如下：

layer {  name: "conv1"  type: "Convolution"  bottom: "data"  top: "conv1"  param {    lr_mult: 1  }  param {    lr_mult: 2  }  convolution_param {    num_output: 32    pad: 2    kernel_size: 5    stride: 1  }}

如你所见，该层的名称是"conv1"，它有32个5×5大小的滤波器。

首先，你需要在Matlab中加载网络

 >> net = get_net( 'path/to/deploy.prototxt', 'path/to/my_weights.caffemodel', 'test' );

一旦你加载了网络，你可以使用层的名称来访问其参数

>> w = net.params( 'conv1', 1 ).get();