model = lightgbm.LGBMClassifier()  hyperparameter_dictionary = {'boosting_type': 'goss',   'num_leaves': 25, 'n_estimators': 184, ...}  

如何使用字典设置模型的超参数？

谢谢！

回答：

将超参数字典传递给模型构造函数，在字典前添加**，以便每个字典项像关键字参数一样传递，因为LightGBM的接口期望如此，详见https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.LGBMClassifier.html#lightgbm.LGBMClassifier：

hyperparameter_dictionary = {'boosting_type': 'goss', 'num_leaves': 25, 'n_estimators': 184}model = lightgbm.LGBMClassifier(**hyperparameter_dictionary)

测试：

print(model)LGBMClassifier(boosting_type='goss', ... n_estimators=184, n_jobs=-1, num_leaves=25,...)